© Simone D. McCourtie/World Bank Différences infranationales en capital humain dans la région de la CEMAC Les pays de la région CEMAC pourraient renforcer Indice du capital humain leur capital humain en investissant davantage 0.46 0.46 dans l’éducation, la santé et l’assistance sociale. Un indice de capital humain situé entre 0,27 et 0,46 0.39 suggère que les résidents des pays de la CEMAC réalisent entre un quart et la moitié de leur potentiel économique, ce qui signifie qu’il existe une importante 0.30 marge de progression. 0.27 En outre, l’analyse infranationale révèle d’importantes disparités à l’intérieur du pays. Les écarts entre zones urbaines et rurales, ainsi que d’autres divergences régionales, engendrent des inégalités susceptibles d’être atténuées par des dépenses plus stratégiques et efficaces. Les sections suivantes présentent des cartographies thermiques des différentes dimensions du capital humain disponibles Tchad République Cameroun République Gabon pour la République centrafricaine, le Cameroun, le centrafricaine du Congo Tchad et la République du Congo. L’analyse n’a pas pu être réalisée pour le Gabon et la Guinée équatoriale, Note: Le graphique contient de nouvelles estimations basées sur les données les plus récentes disponibles, à l’exception du Gabon qui utilise les données de 2020. Il n’y a pas de données faute de données infranationales récentes. disponibles pour la Guinée équatoriale. Cameroun ● L’indice du capital humain varie fortement d’une région à l’autre, allant de 0,31 et 0,32 dans les régions de l’Est et du Nord-Ouest à 0,46 dans le Sud-Ouest. ● Deux groupes géographiques se dégagent, les régions de l’Est, du Nord-Ouest, de l’Adamaoua et de l’Extrême- Nord affichant des performances nettement inférieures à celles des régions du Centre, du Nord, du Littoral, de l’Ouest, du Sud et du Sud-Ouest en ce qui concerne les indicateurs du capital humain. Probabilité de survie jusqu'à l'âge de 5 Années de scolarisation attendues Moyenne Moyenne nationale nationale Extrême–Nord 0.89 0.89 Extrême–Nord 8.8 5.5 Nord Nord Nord–Ouest 0.90 Nord–Ouest 10.3 0.83 6.2 Ouest Adamaoua Ouest Adamaoua 0.94 0.87 10.8 8.8 Sud–Ouest Sud–Ouest 0.92 Centre 11.4 Centre 0.90 10.1 Est Est Littoral 0.85 Littoral 5.4 0.92 10.9 Sud Sud 0.92 11.2 <0.85 0.85–0.87 0.87–0.90 0.90–0.92 0.92 ≥ <4 4–6 6–7 7–8 8≥ Pas de retard de croissance Indice du capital humain Moyenne Moyenne Extrême–Nord nationale Extrême–Nord nationale 0.68 0.39 0.68 0.39 Nord Nord Nord–Ouest 0.75 Nord–Ouest 0.43 0.66 0.32 Ouest Adamaoua Ouest Adamaoua 0.64 0.64 0.44 0.38 Sud–Ouest Sud–Ouest 0.72 Centre 0.46 Centre 0.74 0.42 Est Est Littoral 0.58 Littoral 0.31 0.70 0.44 Sud Sud 0.77 0.45 < 0.64 0.64–0.65 0.65–0.71 0.71–0.74 0.74 ≥ ≥ 0.30 0.30–0.34 0.34–0.36 0.36–0.37 0.37 ≥ Tchad ● L’indice du capital humain varie relativement peu, la plupart des régions obtenant un score compris entre 0,26 et 0,28. Les régions du Chari-Baguirmi, du Kanem et du Lac se distinguent toutefois par leurs faibles performances en matière de capital humain, tandis que N’Djamena affiche le score le plus élevé du pays. ● Les régions méridionales du Logone Occidental, du Logone Oriental, du Chari-Baguirmi, de la Tandjilé et du Mandoul ont les plus faibles probabilités de survie jusqu’à l’âge de 5 ans (moins de 85 %). Cela révèle d’importants enjeux en matière de santé. ● En revanche, les régions centrales du Kanem, du Sila, du Lac, du Batha, du Ouaddaï et du Wadi Fira ont le plus faible nombre d’années scolaires accomplies, ce qui est plus révélateur des défis posés par le système éducatif. Probabilité de survie jusqu'à l'âge de 5 Années de scolarisation attendues Ennedi Ouest Moyenne Ennedi Ouest Moyenne 0.93 1.8 Tibesti nationale Tibesti nationale 0.97 1.4 0.88 3.2 Borkou Borkou 0.97 Ennedi Est 1.4 Ennedi Est Barh–El–Gazel 0.95 Barh–El–Gazel 1.4 0.93 Kanem 1.4 Kanem Lac 0.91 Wadi Fira Lac 0.4 Wadi Fira 0.89 0.96 1.2 1.3 Hadjer–Lamis Batha Hadjer–Lamis Batha 0.86 0.90 Quaddaï 2.6 1.3 Quaddaï 0.92 1.3 N’Djamena N’Djamena 0.91 Sila 5.8 Sila 0.92 0.9 Chari–Baguirmi Guéra Chari–Baguirmi Guéra 0.82 0.91 1.8 3.1 Salamat Salamat Mayo–Kebbi Est 0.92 Mayo–Kebbi Est 1.9 0.87 4.9 Moyen–Chari Moyen–Chari Mayo–Kebbi Ouest 0.88 Mayo–Kebbi Ouest 5.3 0.90 5.5 Mandoul Mandoul Logone Occidental 0.85 Logone Occidental 4.6 0.80 4.9 Logone Oriental Tandjilé Logone Oriental Tandjilé 0.81 0.84 <0.80 0.80–0.90 0.90–0.95 0.95–1.00 1.0 ≥ 4.8 4.3 < 1.0 1.0–2.0 2.0–3.0 3.0–4.0 4≥ Pas de retard de croissance Indice du capital humain Ennedi Ouest Ennedi Ouest 0.67 0.28 Tibesti Tibesti Moyenne 0.67 Moyenne 0.28 nationale nationale 0.62 0.27 Borkou Borkou 0.67 Ennedi Est 0.28 Ennedi Est Barh–El–Gazel 0.62 Barh–El–Gazel 0.27 0.56 Kanem 0.26 Kanem Lac 0.54 Wadi Fira Lac 0.25 Wadi Fira 0.49 0.64 0.25 0.28 Hadjer–Lamis Batha Batha 0.63 Quaddaï Hadjer–Lamis 0.52 0.26 0.26 Quaddaï 0.57 0.26 N’Djamena N’Djamena 0.77 Sila 0.32 Sila 0.55 0.26 Chari–Baguirmi Guéra Chari–Baguirmi Guéra 0.60 0.62 0.24 0.28 Salamat Salamat Mayo–Kebbi Est 0.59 Mayo–Kebbi Est 0.27 0.63 0.29 Moyen–Chari Moyen–Chari Mayo–Kebbi Ouest 0.72 Mayo–Kebbi Ouest 0.58 0.31 Mandoul 0.31 Mandoul Logone Occidental 0.68 Logone Occidental 0.28 0.62 0.27 Logone Oriental Tandjilé Logone Oriental Tandjilé 0.67 0.70 < 0.56 0.56–0.62 0.62–0.63 0.63–0.67 0.67 ≥ 0.27 0.28 ≥ 0.24 0.24–0.25 0.25–0.27 0.27–0.28 0.28 ≥ République centrafricaine ● L’indice du capital humain est particulièrement Probabilité de survie jusqu'à l'âge de 5 uniforme à travers le pays, allant de 0,28 à 0,30 selon Moyenne les régions. La région 7 de la capitale Bangui se nationale distingue, avec un score de 0,37. 0.90 Vakaga Nana–Grébizi 0.93 ● Le nombre d’années de scolarité est deux fois plus 0.88 élevé dans la région 7 que dans de nombreuses Ouham–Pendé Bamingui–Bangoran régions du pays. Les régions situées au sud-est du 0.90 0.93 Haut–Mbomou pays, à savoir la Basse-Kotto, le Haut-Mbomou et 0.89 Haute–Kotto le Mbomou, sont particulièrement mal loties, avec Ouham 0.93 0.90 les enfants censés atteindre 3,9 années d’éducation Ouaka Kémo 0.88 contre 7,9 à Bangui. Nana–Mambéré 0.88 Mbomou 0.92 Ombella–M’Poko 0.89 0.90 Mambéré–Kadéï 0.92 Lobaye Bangui 0.90 Basse–Kotto 0.94 0.89 Sangha–Mbaéré 0.92 < 0.89 0.89–0.90 0.90–0.91 0.91–0.93 0.93 ≥ Années de scolarisation attendues Années de scolarisation ajustées à l’apprentissage Moyenne nationale Moyenne 5.1 Vakaga nationale Vakaga Nana–Grébizi Nana–Grébizi 4.7 4.3 2.6 2.3 2.7 Ouham–Pendé Bamingui–Bangoran Ouham–Pendé Bamingui–Bangoran 4.4 4.3 2.4 2.3 Haut–Mbomou Haut–Mbomou 3.9 2.0 Haute–Kotto Haute–Kotto 4.3 Ouham 2.3 Ouham 4.4 2.4 Ouaka Ouaka Kémo 4.7 Kémo 2.6 4.7 2.4 2.6 Mbomou Nana–Mambéré Mbomou 4.5 Ombella–M’Poko 3.9 Ombella–M’Poko 2.0 5.4 2.9 Mambéré–Kadéï 2.4 4.5 Lobaye Lobaye Bangui Bangui Basse–Kotto Basse–Kotto 2.9 4.5 5.4 7.9 3.9 2.0 Sangha–Mbaéré Sangha–Mbaéré 2.4 4.5 3.0–4.0 4.0–5.0 5.0–6.0 6.0–7.0 7.0 ≥ < 2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0 ≥ Pas de retard de croissance Indice du capital humain Moyenne Moyenne nationale nationale Vakaga Nana–Grébizi Nana–Grébizi 0.60 0.69 0.60 0.29 Vakaga 0.30 0.30 Ouham–Pendé Bamingui–Bangoran 0.59 Ouham–Pendé Bamingui–Bangoran 0.69 0.29 0.30 Haut–Mbomou 0.57 Haut–Mbomou Haute–Kotto Haute–Kotto 0.28 Ouham 0.69 0.30 Ouham 0.59 0.29 Ouaka Ouaka Kémo 0.60 Kémo 0.29 Nana–Mambéré 0.60 Mbomou Nana–Mambéré 0.29 Mbomou 0.52 Ombella–M’Poko 0.57 0.29 Ombella–M’Poko 0.28 0.60 0.30 Mambéré–Kadéï Mambéré–Kadéï 0.52 0.29 Lobaye Bangui Lobaye 0.60 Basse–Kotto Bangui Basse–Kotto 0.79 0.57 0.30 0.37 0.28 Sangha–Mbaéré Sangha–Mbaéré 0.52 0.29 < 0.58 0.58–0.63 0.63–0.68 0.68–0.74 0.74 ≥ < 0.28 0.28–0.29 0.29–0.32 0.32–0.37 0.37 ≥ République du Congo ● L’indice du capital humain varie fortement à travers Probabilité de survie jusqu'à l'âge de 5 le pays, allant de 0,37 dans les régions de la Likouala Moyenne et du Kouilou à 0,47 à Brazzaville et 0,54 à Pointe- Likouala nationale 0.92 Noire. La moyenne nationale de 0,46 reflète donc 0.95 principalement la situation des deux principales villes. Sangha ● La région de Sangha présente les plus mauvais 0.88 résultats en termes de probabilité de survie à l’âge de Couvette–Ouest 5 ans (88 %) et d’absence de retard de croissance (63 0.91 %). Cuvette 0.95 ● Les deux principales villes, Pointe-Noire et Lékoumou Brazzaville, présentent les écarts les plus élevés 0.92 entre le nombre d’années de scolarisation atteint Niari Plateaux 0.96 0.95 et le nombre d’années de scolarisation ajusté à Bouenza l’apprentissage. À Pointe-Noire, en ajustant pour 0.93 Pool 0.93 l’apprentissage, le nombre d’années de scolarisation Kouilou Brazzaville passe de 12 à 6,7, tandis qu’à Brazzaville, il passe de 0.93 0.96 9,8 à 5,4. Pointe Noire 0.97 < 0.89 0.89–0.90 0.9–0.91 0.91–0.93 0.93 ≥ Années de scolarisation attendues Années de scolarisation Moyenne ajustées à l'apprentissage Likouala nationale Likouala Moyenne 7.8 4.5 10.4 nationale 6.4 Sangha Sangha 9.4 5.6 Couvette–Ouest Couvette–Ouest 9.1 5.1 Cuvette Cuvette 10.3 5.5 Lékoumou Lékoumou 8.5 5.0 Niari Plateaux Niari Plateaux 9.8 9.3 6.0 5.2 Bouenza Bouenza 9.8 Pool 5.5 Pool 8.8 5.0 Kouilou Brazzaville Kouilou Brazzaville 7.0 9.8 4.4 6.4 Pointe Noire Pointe Noire 12.0 8.1 <5 5–8 8–10 10–12 12 > < 5.1 5.1-5.9 5.9-6.6 6.6-7.4 7.4 ≥ Pas de retard de croissance Indice du capital humain Likouala Moyenne Likouala 0.69 Moyenne 0.37 nationale nationale 0.46 0.79 Sangha Sangha 0.39 0.63 Couvette–Ouest Couvette–Ouest 0.39 0.70 Cuvette Cuvette 0.42 0.79 Lékoumou Lékoumou 0.66 0.39 Niari Plateaux Niari Plateaux 0.44 0.74 0.41 0.71 Bouenza Bouenza 0.41 Pool 0.77 Pool 0.40 0.77 Kouilou Brazzaville Kouilou Brazzaville 0.37 0.71 0.47 0.84 Pointe Noire Pointe Noire 0.54 0.81 < 0.60 0.60–0.710.71–0.760.76–0.80 0.80 ≥ ≥ 0.30 0.30–0.41 0.41–0.44 0.44–0.50 0.50 ≥ Recommendations ● Prioriser les investissements dans les régions défavorisées. Accroître la fourniture de services dans les zones les moins bien desservies est nécessaire pour réduire les inégalités. ● Répondre à la fois aux défis de l’offre et de la demande en matière de services sociaux. Améliorer le développement humain nécessite de renforcer la fourniture des services de santé et d’éducation ainsi que de permettre aux ménages défavorisés d’accéder à ces services par des filets sociaux. ● Collecter des données au niveau régional pour toutes les dimensions du capital humain. Les données relatives aux résultats des évaluations d’apprentissages et à la survie des adultes sont particulièrement insuffisantes ● En Guinée équatoriale, davantage de données sont nécessaires pour calculer l’indice de capital humain. Les données sur les résultats de l’éducation sont particulièrement insuffisantes. ● Le Gabon devrait collecter des données régionales plus récentes. Sources de données : Cameroun: MICS 2014, PASEC 2019 Tchad: MICS 2019, PASEC 2019 République centrafricaine: MICS 2019, PASEC 2019 République du Congo: MICS 2015, GER 2019-2020, PASEC 2019 © Dominic Chavez / World Bank